AI人工智能組成有什么

智能是無形的。 它由 -

• 推理
• 學習
• 解決問題
• 知覺
• 語言智能

下面簡要介紹所有組件 -

推理

這是一套程序，使我們能夠為判斷，制定決策和預測提供基礎。大致有兩種類型 -

學習 - l

學習的能力被人類，動物的特定物種以及AI支持的系統(tǒng)所擁有。學習分類如下 -

聽覺學習

它通過聽力和聽力來學習。 例如，聽錄音講座的學生。

情節(jié)學習 通過記住人們目睹或經歷的一系列事件來學習。 這是線性和有序的。

運動學習 它通過肌肉的精確運動來學習。 例如，挑選對象，寫作等

觀察學習 通過觀看和模仿他人來學習。 例如，孩子試圖通過模仿她的父母來學習。

感性學習 它是學習認識到，一個之前已經看到過的刺激。 例如，識別和分類對象和情況。

關系學習 它涉及在關系屬性的基礎上學習區(qū)分各種刺激，而不是絕對屬性。 例如，在烹制上次咸的土豆時添加“少量少量”的鹽，當因為當時加入一大湯匙鹽。

• 空間學習 - 通過視覺刺激來學習，如圖像，顏色，地圖等。例如，一個人可以在實際跟隨道路之前在腦海中創(chuàng)建路線圖。
• 刺激反應學習 - 當某種刺激存在時，學習執(zhí)行特定的行為。 例如，一只狗在聽到門鈴時抬起耳朵。

解決問題 人們通過走一條被已知或未知的障礙阻擋的道路，從現(xiàn)在的情況中感知并試圖達到期望的解決方案。 解決問題還包括決策制定，即從多種選擇中選擇最合適的替代方案以達到預期目標的過程。

知覺 這是獲取，解釋，選擇和組織感官信息的過程。 感知假設感知。在人類中，知覺受感覺器官的幫助。在人工智能的領域，感知機制以有意義的方式將傳感器獲取的數據放在一起。

語言智能 這是一個使用，理解，說話和寫作口頭和書面語言的能力。 這在人際交往中很重要。