啟用HBase內(nèi)存壓縮

要啟用HBase的內(nèi)存壓縮，請在您希望的行為的每個列族上設(shè)置IN_MEMORY_COMPACTION屬性。該IN_MEMORY_COMPACTION屬性可以是四個值之一：

• NONE：沒有內(nèi)存壓縮。
• BASIC：基本策略允許刷新并保持一個刷新管道，直到我們跳過管道最大閾值，然后我們刷新到磁盤。沒有內(nèi)存壓縮，但可以幫助提高吞吐量，因為數(shù)據(jù)從揮霍的原生ConcurrentSkipListMap數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)移到更緊湊（和高效）的數(shù)據(jù)類型。
• EAGER：這是基本的策略加上內(nèi)存壓縮的刷新（很像是對hfiles進行的磁盤上壓縮）；在壓縮時，我們應(yīng)用磁盤規(guī)則來消除版本，重復，ttl'd單元格等。
• ADAPTIVE：自適應(yīng)壓縮適應(yīng)工作負載。它根據(jù)數(shù)據(jù)中重復單元格的比例應(yīng)用索引壓縮或數(shù)據(jù)壓縮。實驗。

要在radish表中的info列系列上啟用BASIC，請禁用該表并將該屬性添加到info列族，然后重新啟用：

hbase(main):002:0> disable 'radish'
Took 0.5570 seconds
hbase(main):003:0> alter 'radish', {NAME => 'info', IN_MEMORY_COMPACTION => 'BASIC'}
Updating all regions with the new schema...
All regions updated.
Done.
Took 1.2413 seconds
hbase(main):004:0> describe 'radish'
Table radish is DISABLED
radish
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'info', VERSIONS => '1', EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => 'false', NEW_VERSION_BEHAVIOR => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', CACHE_DATA_ON_WRITE => 'false', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', MIN_VERSIONS => '0', REPLICATION_SCOPE => '0', BLOOMFILTER => 'ROW', CACHE_INDEX_ON_WRITE => 'false', IN_MEMORY => 'false', CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => 'false', PREFETCH_BLOCKS_ON_OPEN => 'false', COMPRESSION => 'NONE', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', METADATA => {
'IN_MEMORY_COMPACTION' => 'BASIC'}}
1 row(s)
Took 0.0239 seconds
hbase(main):005:0> enable 'radish'
Took 0.7537 seconds

請注意IN_MEMORY_COMPACTION屬性如何顯示為METADATA映射的一部分。

還有一個全局配置hbase.hregion.compacting.memstore.type，您可以在hbase-site.xml文件中設(shè)置該配置。使用它來設(shè)置創(chuàng)建新表時的默認值（在創(chuàng)建列族存儲時，我們首先查看列族配置，以查找IN_MEMORY_COMPACTION設(shè)置 ，如果沒有，我們將查詢hbase.hregion.compacting.memstore .type值使用其內(nèi)容；默認為BASIC）。

默認情況下，新的hbase系統(tǒng)表將具有BASIC內(nèi)存中壓縮集。若要另行指定，在新表創(chuàng)建時，將hbase.hregion.compacting.memstore.type設(shè)置為NONE（注意，設(shè)置此值后創(chuàng)建系統(tǒng)表將不具有追溯效果；您將必須更改表以設(shè)置內(nèi)存屬性為NONE）。

當內(nèi)存刷新發(fā)生時，通過將已配置的區(qū)域刷新大?。ㄔ诒砻枋龇性O(shè)置或從hbase.hregion.memstore.flush.size讀?。┏粤凶鍞?shù)，然后乘以hbase.memstore.inmemoryflush.threshold.factor來計算。默認值為0.014。

監(jiān)視管道承載的刷新次數(shù)，以便符合memstore大小調(diào)整的范圍，但您也可以通過設(shè)置hbase.hregion.compacting.pipeline.segments.limit來設(shè)置總刷新次數(shù)的最大值。默認值為2。

創(chuàng)建列族Store時，它會說明哪些memstore類型有效。在撰寫本文時，有一個老式的DefaultMemStore，它填充ConcurrentSkipListMap，然后刷新到磁盤或新的CompactingMemStore，它是提供這種新的內(nèi)存中壓縮工具的實現(xiàn)。以下是來自RegionServer的日志行，該日志行顯示了一個名為family的列族Store，配置為使用CompactingMemStore：

請注意IN_MEMORY_COMPACTION屬性如何顯示為_METADATA_映射的一部分。
2018-03-30 11：02：24,466 INFO [Time-limited test] regionserver.HStore（325）：Store = family，memstore type = CompactingMemStore，storagePolicy = HOT，verifyBulkLoads = false，parallelPutCountPrintThreshold = 10

在CompactingMemStore類（org.apache.hadoop.hbase.regionserver.CompactingMemStore）上啟用TRACE級別日志記錄，以查看其操作的詳細信息。